鑫台灣財經網／王崇如／台南報導
成功大學AI論壇舉辦「人工智慧在高教的角色及應用論壇─產學協作與新創加值」，邀請耐能智慧產品行銷助理副總裁陳宇春、永豐金控科技長兼數位科技處處長張天豪及貿聯集團數位轉型負責人施智仁，分別從AI技術發展、金融科技及智慧製造三大面向，分享人工智慧（AI）從技術研發走向產業場域的應用實務與發展趨勢。
AI迅速發展，正持續改變高等教育、學術研究與產業應用。成大持續舉辦系列AI論壇，深入探討AI技術趨勢及其在高教與產業場域的應用。成大副校長李永春表示，AI對高等教育帶來巨大衝擊，現今學生繳交的報告越來越完美無瑕，面對AI所帶來的劇烈轉變，大學教育須積極正視其對學習模式、日常生活及產業發展深遠影響。
陳宇春職涯橫跨半導體產業研發、產品開發及經營策略等領域，長期致力將 AI 技術轉化為實際應用與產品。他認為從邊緣AI與AI晶片發展，探討學術研究如何走向產業應用。
他指出，「頂尖研究不等於產業價值」，研究成果從實驗室走向市場，須跨越部署、產品及市場3個斷點；模型能在伺服器運行，不代表能直接部署至終端設備，PoC（概念驗證）成功，也不代表產品已能兼顧功耗、成本與可靠度，技術創新更不等同於具備量產及商業化條件。
陳宇春表示，邊緣 AI 具備即時推論、低功耗、隱私及離線運作等特性，讓 AI 從雲端「服務」走向實際「產品」。在產學協作方面，可串聯企業命題、高校研發、AI 部署、場域 PoC、新創產品及量產市場，並結合課程、專題、實習、新創加速與技術授權，讓研究成果從模型與演算法一路走向產品與市場。
張天豪暢談AI技術從學術研究走向金融場域的落地應用。張天豪是台大資訊工程博士，曾任成大電機系教授，任職期間與永豐金控展開 AI 產學合作，而後進入永豐金控任職。他以「一邊開飛機、一邊造飛機」形容企業推動 AI 的實際過程，指出導入 AI 很難預先規劃出一套完整路徑，再依循既定 Roadmap 就能走向成功。他以永豐金控為例，也是從初期試行專案開始，在實作過程中逐步建立成果與業務單位對技術及團隊的信任，再擴展應用場景，並逐步建立人才、制度與基礎建設。
張天豪分享多項金融 AI 實際案例，包括運用「顧客基因」分析客戶投資偏好、財務目標與風險承受力，提供個人化商品推薦；在風險管理方面，信用卡防盜刷模型可節省異常及偽冒案件 60% 的人工處理作業量；信貸電銷導入 AI 分數模型後，撥款成功率較人工篩選提升 47%。談到 AI 轉型「成功」的定義，
施智仁過去曾任職 IBM、Accenture、台積電及 PwC，2020 年加入貿聯集團擔任數位轉型負責人。他分享貿聯目前布局的四大 AI 應用，包括以電腦視覺進行產品瑕疵檢測、運用機器學習優化生產與發展數位分身、透過自然語言處理（NLP）擷取物料清（BOM），以及運用生成式 AI 建置聊天機器人與 SAP 資料檢索。
他強調，「發展自主的內部 AI（In-house AI）」是必經之路。對企業而言，自主開發 AI 不僅能提供客製化解決方案、降低營運成本，也有助於因應國際客戶的稽核要求；而對高等教育而言，則應及早培養具備 AI 開發與實際應用能力的人才，縮短學用落差，回應產業未來的人才需求。
